PB • 23 juli 2025 10:39

Prompt verbeteren

Soms werken prompts niet goed. Dat komt vaak door duidelijke redenen. Hier lees je hoe je prompts kunt maken die bijna altijd werken.

Met 4 stappen naar een betrouwbare prompt

Dit kader kan je helpen om prompts te maken die vrijwel altijd werken.

1: De basis van je instructie

Begin met een stevige basis. Geef de AI duidelijke instructies:

  • ROLE: Wie de AI moet zijn.
  • TASK: Wat je precies wilt dat de AI doet.
  • CONTEXT: Belangrijke achtergrondinformatie.
  • CONSTRAINTS: Duidelijke regels en grenzen.
  • OUTPUT: Hoe het antwoord eruit moet zien.

Deze opzet werkt met vrijwel alle bekendere LLM's. Zorg dat elke sectie duidelijk is. Denk niet dat de AI het zelf wel snapt.

2: Onafhankelijk van het gesprek

Zorg dat je prompt werkt, ook als de AI het gesprek hiervoor niet kent.

  • Herhaal altijd belangrijke informatie. Vertrouw niet op wat 20 berichten geleden is gezegd.
  • Leg woorden uit in je prompt. Zeg bijvoorbeeld: "Met analyse bedoel ik..."
  • Geef voorbeelden. Laat zien wat je wilt als resultaat, omschrijf het niet alleen.
  • Stel duidelijke grenzen. Zeg bijvoorbeeld: "Kijk alleen naar de informatie in deze prompt."

3: Taal die overal werkt

Verschillende AI-modellen zijn goed in andere dingen. Gebruik taal die overal werkt.

  • Vermijd slimme trucjes die alleen werken voor één AI-model. Dat trucje voor Claude werkt niet in GPT.
  • Gebruik duidelijke en directe taal. Zeg niet: "Doe alsof je Shakespeare bent."
  • Leg je redenen duidelijk uit. "Denk stap voor stap" werkt beter dan "wees creatief."
  • Test je prompt met verschillende modellen. Wat werkt in de ene, werkt niet in de andere.

4: Voorbereid op fouten

Maak je prompt zo, dat het werkt als er iets misgaat.

  • Geef reserve-instructies. Zeg: "Als je X niet kunt bepalen, doe dan Y."
  • Voeg controle-stappen toe. Zeg: "Controleer voordat je antwoordt of..."
  • Geef duidelijk aan wat er moet gebeuren bij speciale gevallen. Zeg: "Als de input onduidelijk is, vraag dan om uitleg."
  • Bied ontsnappingsroutes. Zeg: "Als deze taak onmogelijk lijkt, leg dan uit waarom."

Echt voorbeeld: Voor en Na

Voor (werkt niet altijd): "Schrijf een gedicht over de lente."

Na (werkt altijd):

  • ROLE: Een dichter met gevoel voor natuur.
  • TASK: Schrijf een kort gedicht van vier regels.
  • CONTEXT: Het gedicht moet gaan over de eerste tekenen van de lente, zoals bloeiende bloemen en fluitende vogels.
  • CONSTRAINTS:
    • Gebruik rijmende zinnen (AABB).
    • De toon moet hoopvol en fris zijn.
    • Gebruik geen woorden die verwijzen naar kou of winter.
    • Als de taak onduidelijk is, vraag dan om meer details.
  • OUTPUT: Het gedicht in standaardversvorm.

Je prompts testen

Hier is een checklist om de prompts te testen:

  • Cross-model test: Probeer je prompt in minstens 2 verschillende AI-systemen.
  • Conversation length test: Gebruik je prompt vroeg en laat in lange gesprekken.
  • Context switching test: Gebruik je prompt nadat je over iets anders hebt gesproken.
  • Edge case test: Probeer je prompt met onvolledige of onduidelijke input.
  • Teammate test: Laat iemand anders de prompt gebruiken zonder uitleg.

Een korte tip over ordenen: Als je veel betrouwbare prompts maakt, houd dan bij welke goed werken. Je kunt hier gratis een account aanmaken en dat doen en delen. Excel kan ook natuurlijk, maar ik vind het zelf praktischer om deze prompts te kunnen doorzoeken en delen met collega's en anderen. Het belangrijkste is dat je een systeem hebt om je prompts te testen en te verbeteren.

Het probleem met de meeste prompts

Veel prompts zijn niet bepaald sterk, maar werken goed totdat er "iets" verandert. Dit zijn vaak problemen:

  • Prompts die werken in korte gesprekken, maar niet in lange gesprekken.
  • Prompts die goed werken met GPT-4, maar slecht in Claude.
  • Prompts die werken voor jou, maar niet voor je teamgenoten.
  • Prompts die goed werken in het Engels, maar niet in andere talen.