<PROMPTMASTER>
Inloggen

NAW Wasstraat BETA

Controleer of er herkenbare Nederlandstalige persoonsgegevens in je tekst staan en anonimiseer ze indien nodig.

Plak je tekst en deze tool controleert of er makkelijk herkenbare Nederlandse persoonsgegevens in staan, zoals namen, adressen, postcodes, telefoonnummers, e-mailadressen, IBAN-nummers en BSN-nummers. Bekijk de markeringen, deselecteer eventuele foutieve matches, en anonimiseer indien gewenst met één klik. Alles gebeurt lokaal in je browser. Er wordt niets verstuurd.

Let op: deze tool is in BETA. De NAW Wasstraat herkent veelvoorkomende Nederlandse persoonsgegevens, maar is niet 100% waterdicht en kan gegevens missen. Controleer altijd het resultaat zelf voordat je de tekst deelt. Je blijft als gebruiker zelf verantwoordelijk voor het controleren en correct anonimiseren van persoonsgegevens. Prompt Master biedt deze tool aan als hulpmiddel, maar geeft geen garantie op volledige herkenning.

Tip: Bedenk vooraf altijd of de tekst die je wilt gebruiken wel geschikt is om te delen met een AI-tool. Niet alle informatie hoort thuis in een AI-prompt — ook na anonimisering. Vraag jezelf af of het noodzakelijk is om bepaalde (gevoelige) informatie mee te geven, of dat je hetzelfde resultaat kunt bereiken met minder gegevens.

De NAW Wasstraat gebruikt drie detectielagen om persoonsgegevens te herkennen:

1. Patroonherkenning (regex):
Postcodes (1234 AB), telefoonnummers (06-12345678, 020-1234567), e-mailadressen, IBAN-nummers (NL91ABNA0417164300) en BSN-nummers (9 cijfers met elfproef-validatie) worden herkend via vaste patronen. Dit is het meest betrouwbaar (~95-99%).

2. Woordenboeken (dictionary):
Voornamen worden gematcht tegen een lijst van ~5.000 veelvoorkomende Nederlandse voornamen. Plaatsnamen worden herkend uit een lijst van ~2.500 Nederlandse woonplaatsen. Straatnamen worden herkend via achtervoegsel-patronen (-straat, -laan, -weg, -plein, -gracht, etc.).

3. Contextherkenning (agressief niveau):
Na een herkende voornaam wordt het volgende woord als mogelijke achternaam gemarkeerd. Tussenvoegsels ("van", "de", "van der", "van den") gevolgd door een woord met hoofdletter worden als mogelijke achternaam herkend.

Wat doet de NAW Wasstraat?

De NAW Wasstraat herkent automatisch persoonsgegevens in tekst, zoals namen, adressen, postcodes, telefoonnummers, e-mailadressen, IBAN-nummers en BSN-nummers. Je kunt de gevonden gegevens controleren en vervolgens anonimiseren door ze te vervangen met labels zoals [NAAM], [ADRES], [TELEFOON], etc.

Is de NAW Wasstraat veilig om te gebruiken?

De NAW Wasstraat verwerkt alle tekst lokaal in je browser. Er wordt door deze tool niets naar onze servers verstuurd en er wordt niets door ons opgeslagen. Houd er wel rekening mee dat de tool in BETA is en niet alle persoonsgegevens gegarandeerd worden herkend. Je bent als gebruiker zelf verantwoordelijk voor het controleren van het resultaat voordat je tekst deelt of in een AI-tool plakt. Prompt Master aanvaardt geen aansprakelijkheid voor eventueel gemiste persoonsgegevens.

Herkent de tool alle persoonsgegevens?

Nee, de tool herkent veelvoorkomende Nederlandse persoonsgegevens, maar is nadrukkelijk niet 100% waterdicht. Gestructureerde gegevens zoals postcodes, telefoonnummers, e-mailadressen, IBAN en BSN worden met hoge betrouwbaarheid herkend. Namen en adressen zijn minder zeker: ongebruikelijke namen, buitenlandse namen of afwijkende adresnotaties kunnen worden gemist. Gebruik altijd de review-stap om het resultaat zelf te controleren voordat je de tekst deelt.

Waarom zou ik tekst anonimiseren?

Wanneer je tekst met persoonsgegevens in een AI-tool zoals ChatGPT, Claude of Gemini plakt, worden deze gegevens verwerkt door externe servers. Door tekst eerst te anonimiseren bescherm je de privacy van de betrokken personen en voldoe je beter aan de AVG (Algemene Verordening Gegevensbescherming). Dit is vooral relevant voor professionals die met klantgegevens werken.