Prompt-Master • 4 juni 2025 22:11

Het TAG Framework

TAG staat voor Task, Action, Goal. Het is een rechttoe rechtaan structuur die je helpt om je prompt te formuleren vanuit de gewenste taak en het beoogde eindresultaat.

Laten we de onderdelen uit elkaar halen:

T: Task (Taak)

Dit is de algemene opdracht of het overkoepelende werk dat je wilt laten uitvoeren. Het is de brede categorie van wat er moet gebeuren.

Voorbeelden:

• "Content creëren voor social media."
• "Informatie verzamelen over een onderwerp."
• "Een plan opstellen."

A: Action (Actie)

Dit zijn de specifieke stappen, instructies of verzoeken die nodig zijn om de Task te voltooien. Waar de Task het 'wat' op hoofdlijnen is, gaat Action in op het 'hoe' of de specifieke onderdelen daarvan.

Voorbeelden:

• "Bedenk 5 unieke post-onderwerpen voor Instagram."
• "Zoek de geboortedatum en belangrijkste werken van Rembrandt op."
• "Genereer een lijst met de eerste 3 stappen om een kleine moestuin te beginnen."

G: Goal (Doel)

Dit is het gewenste eindresultaat of de specifieke uitkomst die je wilt bereiken met de Task en de uitgevoerde Actions. Wat is het concrete eindpunt? Dit helpt het LLM om de output gericht te maken op de gewenste afsluiting.

Waarom? Het expliciet benoemen van het doel geeft het LLM een duidelijk eindstation. Het zorgt ervoor dat de output niet alleen de acties uitvoert, maar dit doet op een manier die bijdraagt aan het bereiken van dat specifieke einddoel.

Voorbeelden:

• "Een weekoverzicht van post-onderwerpen die aanzetten tot interactie."
• "Een beknopte biografie van Rembrandt met de gevraagde informatie."
• "Een eenvoudig te volgen stappenplan voor moestuin-beginners."

Wanneer gebruik je TAG?

Het TAG-framework is handig voor:

• Doelgerichte taken: Wanneer het eindresultaat het belangrijkst is en de weg ernaartoe (de acties) relatief duidelijk zijn of door het LLM ingevuld kunnen worden.
• Simpele planning of lijsten: Taken die resulteren in een plan, een overzicht of een checklist.
• Directe verzoeken: Net als RTF, goed voor heldere opdrachten zonder al te veel complexe context of strikte formaatvereisten binnen het framework zelf. Een goed alternatief voor RTF wanneer de focus meer op het 'wat bereik ik?' ligt dan op het 'hoe ziet het eruit?'.

TAG in de praktijk: Een voorbeeld

Stel, je wilt hulp bij het plannen van de inhoud voor een korte online workshop.

• Task: Plan inhoud voor een online workshop van 1 uur.
• Action: Verdeel de workshop in logische onderdelen, inclusief introductie, kernonderwerpen, een korte interactie en een afsluiting. Geef voor elk onderdeel een tijdsindicatie en een kernzin over de inhoud.
• Goal: Een tijdlijn/programma voor de workshop van 60 minuten, klaar om verder uit te werken met gedetailleerde content.

De prompt zou er dan zo uitzien:

Met deze TAG-prompt geef je het LLM de globale taak (plannen), de specifieke acties (verdelen, tijden/inhoud geven), en het duidelijke einddoel (een 60-minuten programma). Het LLM kan vervolgens een voorstel doen dat direct gericht is op het bereiken van dat specifieke resultaat.

Zelf aan de slag met TAG

Kies een taak die resulteert in een duidelijk, concreet eindresultaat. Formuleer je prompt eens met het TAG-framework: definieer de overkoepelende Taak, bepaal de Acties die daarbij horen, en beschrijf helder het Doel dat je wilt bereiken. Ontdek hoe dit kader je helpt om efficiënt naar je gewenste uitkomst toe te werken.

Effectief prompten, zoals met TAG je focus op het doel richten, helpt je om sneller het gewenste resultaat te bereiken. Minder 'heen en weer' met het LLM betekent ook minder rekenkracht en energie verbruiken. Laten we slim omgaan met deze krachtige tools: prompt met mate, denk aan het milieu!