PB • 19 augustus 2025 11:52

Meer uit GPT-5 halen

Krijg voorspelbare, compacte en bruikbare antwoorden door expliciet te maken wat je wilt, hoe lang het mag zijn en wanneer GPT-5 moet stoppen. .

Waarom stopregels?

Zonder duidelijke eindconditie gaat een model makkelijk door of kiest het een andere vorm dan jij in je hoofd hebt. Met stopregels maak je de output:

  • Voorspelbaar — dezelfde vorm, elke keer.
  • Compacter — geen uitweidingen buiten scope.
  • Controleerbaar — makkelijk te scannen of te parsen.

GPT-5 vs. GPT-4o

GPT-5

  • Sterk in instructie-volgen en strakke formats.
  • Reageert goed op expliciete eindmarkeringen en vaste aantallen.
  • Geeft, als je daarom vraagt, een korte rationale zonder te verbreden.

GPT-4o

  • Uitstekend multimodaal en snel in “vrije” chats.
  • Kan bij strakke formats iets vaker afwijken zonder duidelijke stophint.

Praktische vuistregel: hoe specifieker jouw eindconditie, hoe kleiner het verschil — maar GPT-5 blijft het meest gedisciplineerd bij formats en aantallen.

Fundament: duidelijke eindcondities

  • Vast aantal: “Geef exact 5 bullets.”
  • Unieke eindmarker: “Eindig met ===EIND=== en stop.”
  • Strakke vorm: “Alleen een tabel met 2 kolommen.”
  • Lengte: “Max 120 woorden; geen bullets.”
  • Vraag-of-stop: “Als info ontbreekt: stel 1 vraag en stop.”
  • Veiligheids-fallback: “Onveilig? Antwoord met SAFE_REFUSAL: reden en stop.”

Veelgemaakte fouten

  • Geen afsluiter → model kletst door of wisselt van vorm.
  • Dubbele doelen (“wees creatief & strikt”) → kies of-of, of werk in micro-sprints.
  • Te algemene context → specificeer doelgroep, kanaal en criteria.
  • Chain-of-Thought opvragen → overbodig; vraag liever om 1–2 aannames of acceptatiecriteria.

Over de GPT-5 API

Werk je naast chat ook met de API? Vertaal je stopregels dan naar machine-beperkingen:

  • Stop-sequences — kies je eindmarker (bv. ===EIND===) en zet die in stop.
  • Token-limiet — gebruik een royale max_tokens als vangnet; de échte afronding komt van jouw eindmarker.
  • Structured/JSON-only — vraag om strikt JSON en test op geldigheid; gebruik desnoods een eindtag zoals <<<END>>>.

Voor chat blijft gelden: benoem het aantal, de vorm en een unieke afsluiter. Dat is 90% van de winst.

Tot slot

Net als bij vrijwel alle LLM's blijft het belangrijk om duidelijke regie te nemen wanneer je chat. Leg je beoogde doel, vorm, lengte en bij GTP-5 vooral ook een eindconditie duidelijk op. Dit maakt de antwoorden consistenter, compacter en beter bruikbaar.